规则与规律[转]

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规则是制定的或是形成的，而规律是天然的。

• 规则可以是个别的，而规律是公共的。
• 规则可以包括规律，但规律不能包括规则。
• 规则可以被改变，但规律不能被改变。规律可以与其他规律和规则结合形成
  一个新的规则并成为这个规则的一部分。
• 规则和规律都是具体的，精确的，可重复的和可程序化的。
• 规律在条件具备时一定发生作用，无论它是否被列入程序。
• 规律在一个自动系统中不一定是它规则的一部分，尽管它在一定条件下会发
  生作用，因为宇宙中万物的存在和运动都有某种规律伴随。
• 如果规则与规律不符或背离，人们称之为荒谬。
  假定一个非生命系统能够靠经验和学习发现规律，它就必须要把它引入
  自身的规则之中以形成一个新的规则，并且在这个过程中不能选择其他规则。
  这就产生了以下问题：
  1. 这个系统如何知道在它的经验中包含新的规律以及这个规律对它是否有
  用？因此我们必须提前向它提供包括这种判断和选择能力的程序，然而根据
  规则之悖论，这种程序是根本不存在的。
  2. 这个系统如何把这个新的规律与它自身现有的规则结合？而且这个结合
  过程只能利用自身的规则。否则的话，它又会面临选择规则这一悖论。
  3. 一个非生命系统如何具有自己要达到的目标？这个目标是什么？它是怎
  么来的？如果是人赋予的，它和现在的电脑有什么区别？
  4. 当这个系统从经验中发现规律以及从其他系统中收到规则时，它如何在
  不能选择其他规则的情况下判断和翻译这些东西？难道它不分青红皂白地把
  这些东西插入到它的自身规则之中吗？或者它如何过滤接收的所有输入或感
  受的信息以选择对它有用的部分？难道就象电脑那样事先由程序精确地规定
  所能接受的信息输入和感受？
  5. 这个系统如何在不能选择其他规则的情况下学习规律和其他规则呢？只
  有当这个系统获得现有规则不具备的能力时，我们才能认为它具有学习能力。
  否则的话，这种"学习"就是一种程序化模拟，让人看上去好象具有学习能力。
  6. 是否存在这样一种可能，那就是一个非生命或非人工生命的系统仅仅靠
  能学习规律和其他规则就能够使自身形成或者获得选择规则的能力？如果能
  的话，就必然存在一种规律或规则能够帮助选择规则。不幸的是这种规律和
  规则都是不存在的。如果存在的话，它就能够帮助自己选择规则，这又进入
  了规则之悖论。
  7. 有人说，这个系统可以不用规则来达到自身的目标。那么它用什么方式
  工作呢？一个无序的系统能干什么呢？智能的解释是人类的概念。决定一个
  系统是否有智能必须能被人类所解释, 人类只能按照人类自身的规则和掌握
  的规则来解释。人类无法解释人类自认为无序的系统的"智能行为"。
  以上推论可以完全否定以下学术界流行的对智能的错误概念：
• 智能可以仅仅通过外部指令和给定程序人工实现。
• 人类提供的程序可以使电脑具有学习能力。
• 人工智能不一定是生命形式。
• 目前的电脑和电脑系统具有智能。
• 目前电脑可以具有经验。
• 智能过程不一定是自发的。
• 智能可以与欲望、情感和意志分离。
• 智能可以用数字化方式实现。
• 智能可以用数学模型方式进行模拟。
• 智能可以是一种结果表象而不是过程。
• 人工智能可以被复制，读出和改写